深圳市政协委员邓文俊:大模型落地应用存在四道难关,预计2030年中国AI人才缺口将达400万人

导读 1月28日,深圳市政协七届四次会议开幕,深圳市政协委员、深信服高级副总裁邓文俊在参加联组讨论时表示,目前中国已有两批共151个深度合...

1月28日,深圳市政协七届四次会议开幕,深圳市政协委员、深信服高级副总裁邓文俊在参加联组讨论时表示,目前中国已有两批共151个深度合成服务算法完成备案,大模型既赋能产品从而更好服务客户,也加快企业内部数字化转型,是企业外部业务增长和内部数字化转型的革命性工具。但是,当前大模型应用落地仍面临四道难关。“一是成本关,大模型从训练、推理到落地应用,需要耗费企业大量的资金和时间成本;二是数据关,模型训练需要高质量、大规模、多样性的数据集,尤其是各行业特定领域长期积累的专业知识;三是安全关,当前大模型主要依靠国外GPU提供算力支持,算力基础设施关键核心技术受制于人;四是人才关,垂直领域的落地应用需要既懂技术又懂特定业务的复合型人才,预计2030年中国AI专业人员缺口将达到400万人。”邓文俊认为。(上证报)

文章转载自:界面新闻网 非本站原创

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!