定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。

　　定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。

定性研究具有探索性、诊断性和预测性等特点，它并不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识。

定性研究的主要方法包括： 与几个人面谈的小组访问，要求详细回答的深度访问，以及各种投影技术等。

在定量研究中，信息都是用某种数字来表示的。

在对这些数字进行处理、分析时，首先要明确这些信息资料是依据何种尺度进行测定、加工的，史蒂文斯（S. S. Stevens）将尺度分为四种类型，即名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。

　　定量研究的四种测定尺度及特征 　　名义尺度所使用的数值，用于表现它是否属于同一个人或物。

　　顺序尺度所使用的数值的大小，是与研究对象的特定顺序相对应的。

例如，给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。

只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，和表示中上层的4与表示中层的3的差距， 并不一定是相等的。

5、4、3 等是任意加上去的符号，如果记为 100、50、10 也无妨。

　　间距尺度所使用的数值，不仅表示测定对象所具有的量的多少，还表示它们大小的程度即间隔的大小。

不过，这种尺度中的原点可以是任意设定的，但并不意味着该事物的量为“无”。

例如，O°C 为绝对温度 273°K，华氏32°F。

　　名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除，但间距尺度的数值是可以进行加减运算的。

然而，由于原点是任意设定的，所以不能进行乘除运算。

例如，5℃和 10℃之间的差，可以说与15℃和20℃之间的差是相同的， 都是5°C。

但不能说 20℃就是比5℃高4倍的温度。

　　比例尺度的意义是绝对的，即它有着含义为“无”量的原点0。

长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。

比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。

例如：5分钟与10 分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5 分钟，10 分钟是2分钟的5倍。

比例尺度可以进行加减乘除运算。