设总体X的分布函数为F(x, λ),其中，λ是未知参数，即待估计的那个参数。

X1,X2,…，Xn是X的一个样本，x1,x2,…,xn是对应的样本值。

为了求λ，需要构造一个适当的统计量λ’(X1,X2,…，Xn)，用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值。

其中，我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…，Xn)称为λ的“估计量”，估计量的值λ’(x1,x2,…,xn)就称为λ的“估计值”。

估计量是一个随机变量，而估计值是实数值构造估计量的方法中的“矩估计法”，对应的估计量和估计值分别称为“矩估计量”、“矩估计值”。