现代决策技术发展了大量的决策方法，有决策树、现值分析、矩阵汇总。

收益矩阵、博奕论、边际分析、费用效果分析、风险分析、优选理论、人工智能、加权评分等，这里介绍几种比较常用的决策方法。

（1）决策树法 风险决策是指在不确定情况下的决策，在工商企业经营中经常需要进行风险决策，决策树法是风险决策中应用最广、效果最显著的方法。

决策树是决策问题的图形表达，对分析多阶段的决策问题十分有效，它指明了未来的决策点和可能发生的偶然事件，并用记号标明各种不确定事件可能发生的概率，它把可行方案、所冒风险及可能的结果直观地表达出来。

举例说明：预计今后几年市场对某公司产品的需求会扩大（概率0.7），但也存在销售量减少的可能（概率0.3）。

公司面临几种可能的选择： 第一，扩建厂房更新设备，若以后公司产品的需求量扩大，公司将成为市场领先者，获得很大收益；若需求量减少，公司将亏损。

第二，使用老厂房，更新设备，无论需求量大小，公司都有一定的收益，只是收益大小问题。

第三，先更新设备，若销路好，再扩建厂房，主要问题是两次投资总和大于一次投资。

以上问题是现实问题的极大简化，但可以使我们对决策树有一个基本理解，当然决策树也能用于复杂问题的决策。

上述问题的三种可行方案的具体情况见表： 现在看看如何根据这些情况选择最佳方案。

根据三种可行方案情况画出决策树： 由决策点引出的若干条树枝称为方案枝。

由状态结点引出的若干条树枝称为状态枝，状态枝上标明状态的情况和可能的概率。

本例有两个决策，决策I是当前扩建厂房更新设备还是仅更新设备；决策II是一年后销路好时是扩建厂房增加设备还是维持原状。

各状态结点的期望收益如下： 结点④：100×1.0×4 = 400（万元） 结点③：300×1.0×4－400 = 800（万元） 由于800＞400，所以决策II择扩建厂房增加设备。

结点②：（60×0.3×5＋100×0.7×1＋800×0.7）－400 = 320（万元） 结点①：[300×0.7×5＋(－50)×0.3×5] －700 = 275（万元） 决策结果为目前仅更新设备，并不急于扩建厂房，因为状态结点②的预期收益320万元大于状态结点①的预期收益275万元。

（2）矩阵汇总法 许多决策者希望能把抉择中所必需考虑的各种因素集中到一个焦点，通过给各种因素一个重要性权数，就可以作通盘考虑。

矩阵汇总法就是基于这种思路。

举个例子：某公司有四种产品可以发展，其明年的预计利润与市场占有率各不相同，具体情况如表所示： 公司因为资金有限，只能全力发展其中的一种产品。

公司既不希望只考虑近期利润而忽视长期考虑--市场占有率，也不希望过分重视市场占有率而置眼前利润于不顾，因此，打算综合权衡利润与市场占有率。

公司觉得财务报表必须让股东满意，因此，利润的重要性大于市场占有率，但又深知不可忽视市场占有率，因此给利润的重要性权数为0．6，而市场占有率的重要性权数为0.4。

把利润最高的B产品250万元利润算作利润指数100，按比例计算出其他产品的利润指数，再计算出利润指数加权值。

把市场占有率最高的D产品的市场占有率作为100，按比例计算出其他各产品的市场占有率指数，再计算出市场占有率指数的加权值。

将利润指数加权值与市场占有率指数加权值加起来得到总分： 由于D产品总分83为最高，因此决策发展D产品。