如果你从事任何与创意相关的工作，你可能会觉得灵感来来去去。好吧，当一堆 1 和 0 代表你时，那肯定是不一样的。它可能会提出我们从未想过的解决方案。

FelGAN 是奥迪 IT 和设计部门合作内部开发的，旨在获得新的视角并改进他们的工作。这个名字是“Felge”(德语中的 rim)和“GAN”(生成对抗网络的缩写)之间的混搭。GAN 是一种特殊类型的自学习计算机程序，它由两种算法组成，它们在所谓的训练过程中竞争越来越好的结果。

那么，FelGAN 究竟是如何工作的呢?其中一种算法就像通过创建车辆轮辋的人工图像来“生成器” 。另一种算法，即“鉴别器”，分析一组真实和生成的图像并决定哪个是哪个。重复该过程直到训练完成。FelGAN 本质上是一个创意中心，设计团队在这里玩弄形状、颜色、表面、结构和其他元素，并提出新的轮辋变体。

如您所料，算法会从错误中吸取教训并不断进行调整。经过足够多的运行后，您不太可能能够区分什么是真实的，什么是机器生成的。

该项目的用户界面基于Streamlit技术，它可以缩短开发周期并从相关部门获得快速反馈响应。而且整个过程需要大量的处理能力，所以软件是在云端运行的。

这就是它变得更加有趣的地方——FelGAN 为其每个设计分配一个数学值，开发人员也将其称为“DNA”。这些值可以随时用于复制特定设计。奥迪的团队还可以向程序提供他们的照片和设计，它会为它们分配适当的 DNA 值。

尽管如此，在大多数情况下，设计师最终只会选择和使用 FelGAN 作品中的个别元素。它们被整合并提炼成一个和谐的设计。尽管技术日新月异，但行业经验发挥着更为关键的作用。他们用铝或塑料制作车轮原型，使虚拟细节栩栩如生。

奥迪正在转向数字化，并展示了它拥有使用软件和人工智能创造价值的专业知识和工具。例如，上个月底，奥迪透露它参与了一项广泛的无人机研究项目，该项目通过彻底分析草地果园来帮助保护环境。